Với số lượng tình tiết bất ngờ cho đến nay, chúng ta có thể mong đợi điều gì từ đây trở đi? Dưới đây là bốn vấn đề cần xem xét.

Đầu tiên, tương lai của việc làm không chỉ liên quan đến số lượng công nhân thô, công cụ kỹ thuật họ sử dụng hoặc công việc họ làm; người ta nên xem xét AI ảnh hưởng như thế nào đến các yếu tố như sự đa dạng tại nơi làm việc và bất bình đẳng xã hội, từ đó có tác động sâu sắc đến cơ hội kinh tế và văn hóa nơi làm việc.

Ví dụ: trong khi sự chuyển dịch rộng rãi sang làm việc từ xa có thể giúp thúc đẩy sự đa dạng với việc tuyển dụng linh hoạt hơn, tôi thấy việc sử dụng AI ngày càng tăng có thể sẽ gây ra tác động ngược lại. Người lao động da đen và gốc Tây Ban Nha chiếm đa số trong 30 ngành nghề có mức độ tiếp xúc với tự động hóa cao nhất và chiếm tỷ lệ thấp trong 30 ngành nghề có mức độ tiếp xúc thấp nhất. Mặc dù AI có thể giúp người lao động làm được nhiều việc hơn trong thời gian ngắn hơn và năng suất tăng lên này có thể làm tăng lương cho những người được tuyển dụng, nhưng nó có thể dẫn đến mất lương nghiêm trọng đối với những người bị mất việc làm. Một bài báo năm 2021 cho thấy bất bình đẳng về tiền lương có xu hướng gia tăng nhiều nhất ở những quốc gia mà các công ty đã phụ thuộc nhiều vào robot và nhanh chóng áp dụng các công nghệ robot mới nhất.

Thứ hai, khi nơi làm việc hậu COVID-19 tìm kiếm sự cân bằng giữa làm việc trực tiếp và làm việc từ xa, những ảnh hưởng đến năng suất – và ý kiến ​​về chủ đề này – sẽ vẫn không chắc chắn và linh hoạt. Một nghiên cứu năm 2022 cho thấy hiệu quả làm việc từ xa được cải thiện khi các công ty và nhân viên ngày càng thoải mái hơn với việc sắp xếp làm việc tại nhà, nhưng theo một nghiên cứu riêng năm 2023, các nhà quản lý và nhân viên không đồng ý về tác động: Trước đây, họ tin rằng làm việc từ xa làm giảm năng suất, trong khi nhân viên tin điều ngược lại.

Thứ ba, phản ứng của xã hội đối với sự phổ biến của AI có thể tạo ra có thể ảnh hưởng lớn đến tiến trình và tác động cuối cùng của nó. Các phân tích cho thấy rằng AI tổng quát có thể tăng năng suất của nhân viên trong các công việc cụ thể – ví dụ: một nghiên cứu năm 2023 cho thấy việc giới thiệu đáng kinh ngạc một trợ lý đàm thoại dựa trên AI tổng quát đã tăng năng suất của nhân viên dịch vụ khách hàng lên 14% . Tuy nhiên, ngày càng có nhiều lời kêu gọi xem xét những rủi ro nghiêm trọng nhất của AI tạo sinh và xem xét chúng một cách nghiêm túc. Trên hết, việc thừa nhận chi phí tính toán thiên văn và môi trường của AI tạo ra có thể hạn chế sự phát triển và sử dụng của nó.

Cuối cùng, do trước đây các nhà kinh tế và các chuyên gia khác đã sai lầm như thế nào, có thể nói rằng nhiều dự đoán ngày nay về tác động của công nghệ AI đối với công việc và năng suất của người lao động cũng sẽ được chứng minh là sai. Những con số như 300 triệu việc làm bị ảnh hưởng hay mức tăng trưởng hàng năm lên tới 4,4 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu rất đáng chú ý, tuy nhiên tôi nghĩ mọi người có xu hướng tin tưởng chúng hơn mức đảm bảo.

Ngoài ra, “việc làm bị ảnh hưởng” không có nghĩa là mất việc làm; nó có thể có nghĩa là việc làm được tăng cường hoặc thậm chí là chuyển đổi sang công việc mới. Tốt nhất nên sử dụng các phân tích, chẳng hạn như của Goldman hay McKinsey, để khơi dậy trí tưởng tượng của chúng ta về các kịch bản hợp lý về tương lai công việc và người lao động. Theo quan điểm của tôi, tốt hơn hết là bạn nên chủ động suy nghĩ về nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến yếu tố nào thực sự xảy ra, tìm kiếm các dấu hiệu cảnh báo sớm và chuẩn bị cho phù hợp.

Lịch sử của tương lai việc làm đầy rẫy những bất ngờ; đừng sốc nếu công nghệ của ngày mai cũng khó hiểu như vậy.