Course Overview

Được dẫn dắt bởi ba chuyên gia trong lĩnh vực AI, Krish Naik, Sunny Savita và Boktiar Ahmed Bappy, khóa học được cấu trúc trong 13 ngày, mỗi ngày tập trung vào một khía cạnh độc đáo của AI tổng quát và các ứng dụng của nó. Dưới đây là tổng quan ngắn gọn về những gì bạn có thể mong đợi:

• Ngày 1-2: Khóa học bắt đầu bằng phần giới thiệu về Cộng đồng Generative AI và OpenAI, cung cấp kiến ​​thức nền tảng về API OpenAI, một công cụ quan trọng trong phát triển AI.
• Ngày 3-5: Người học sẽ đi sâu vào LangChain và sự tích hợp của nó với API Ôm Mặt, nhấn mạnh vào bộ nhớ trong LangChain để xây dựng các mô hình AI gắn kết hơn.
• Ngày 6-7: Khóa học bắt đầu với một dự án thực hành sử dụng OpenAI & LangChain, hướng dẫn sinh viên qua các giai đoạn phát triển và triển khai của một dự án AI tổng quát.
• Ngày 8-10: Đi sâu vào Cơ sở dữ liệu Vector cho AI và làm chủ chúng bằng các công cụ như Pinecone và ChromaDB, những công cụ cần thiết để xử lý dữ liệu AI phức tạp một cách hiệu quả.
• Ngày 11: Giới thiệu về Meta Llama 2, khám phá những tiến bộ mới nhất trong các mô hình tổng quát.
• Ngày 12-13: Chuỗi bài chuyên sâu gồm hai phần về xây dựng dự án chatbot y tế toàn diện, trình diễn các ứng dụng trong thế giới thực của AI tổng hợp.
• Phiên đặc biệt: Thông tin chi tiết bổ sung về mọi thứ bạn cần biết về Mô hình LLM của Gemini Pro và dự án AI toàn diện sử dụng Google Gemini Pro. Khóa học kết thúc với hội thảo trực tuyến về Cuộc cách mạng AI sáng tạo, dự báo tương lai của AI.

Why This Course Stands Out

Điều làm cho khóa học này đặc biệt đáng chú ý là sự kết hợp giữa kiến ​​thức lý thuyết với các dự án thực hành, thực tế. Những người tham gia sẽ không chỉ tìm hiểu về các khuôn khổ và mô hình làm nền tảng cho AI tạo ra mà còn áp dụng kiến ​​thức này vào các dự án trong thế giới thực, từ chatbot do AI điều khiển đến các ứng dụng nâng cao sử dụng Google Gemini Pro.

Các giảng viên mang đến nhiều kinh nghiệm và hiểu biết sâu sắc. Krish Naik, Sunny Savita và Boktiar Ahmed Bappy được biết đến với chuyên môn và sở trường chia nhỏ các khái niệm phức tạp thành các phân đoạn dễ hiểu, giúp khóa học này phù hợp với người học ở nhiều cấp độ khác nhau.